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      媒體智能化成為新聞生產新引擎

      2024-02-27 09:37 | 來源: 新聞戰線
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        摘要

        傳統媒體和新興媒體深度融合發展,新一代信息科技正以前所未有的應用廣度和速度推動新聞生產,推動媒體信息功能和社會功能的全面延伸。本文以媒體實踐探索為例,深入探討智媒浪潮的形成和影響,以及如何統籌發展與安全,以智媒化賦能高質量新聞生產,提升受眾和用戶體驗。

        

        隨著人工智能技術的飛速發展,媒體行業正經歷著一場前所未有的智媒化浪潮,不僅改變了媒體內容的生產和傳播方式,也重塑了人們的新聞閱讀和信息接觸習慣。隨著新技術突飛猛進,媒體融合和智能媒體應用普及加速,媒體智能化逐漸成為發展新引擎。

        智媒浪潮是指人工智能技術在新聞媒體和互聯網行業的廣泛應用,及其引發的新聞內容生產方式、傳播效果、社會效應、輿論生態及受眾使用體驗方面的一系列深刻變化。人工智能、大數據等技術通過對海量數據的處理和分析,提升了媒體內容生產的效率和質量,同時也為個性化內容推送、全息效果呈現等提供了便利和實現可能,使得信息傳播更為精準、高效,智媒用戶的體驗得到有效提升。

        媒體智能化的前沿探索與創新優勢

        在內容生產領域,人工智能生成內容(AIGC)不僅打開了內容創作的想象力,也深刻地影響了相關產業領域的發展。從實踐來看,當前國內主流媒體和互聯網平臺不斷推出智媒新應用,功能多樣、體驗感強,體現了人工智能內容生產的優勢。具體來看,人工智能在新聞內容方面具有快速生成和全天候生產能力,有力提升和改善了新聞信息內容的自動化程度,解放新聞生產力,增強內容運營能力,產生新聞資源的倍增效應。

        智媒化平臺擅長個性化新聞內容生產、精準用戶畫像和算法推送,從過去的“人找信息”轉向“信息找人”,并能夠不斷基于先進算法進行機器自動化學習和自我更新迭代,真正實現了精準化傳播,節約了用戶的時間和成本。

        人工智能技術輔助生成圖文、視頻、音頻等多媒體內容,滿足不同讀者需求,表現形式豐富化、立體化和全息化。無人機等手段則豐富了新聞角度、增強了共時體驗和多場景效果。此外,AI(人工智能)疊加各類專用智能應用和功能模塊,比如自動翻譯等,打破語言障礙,擴大了國際化廣域傳播。智媒應用疊加圖形美術設計,引發了美編設計界的新媒體變革。

        人工智能可以對新聞內容進行實時監測和識別過濾,確保新聞真實性和準確性,提升內容審核水平,不僅提升了新聞表現力,更有利于推動社會科學決策和預判。人工智能在主流價值建設、內容風險管理和輿論引導方面,表現出巨大的應用價值和實踐成果。新聞用戶體驗有了更多反饋,反哺新聞生產體系的高質量發展。

        智媒生產力的爆發:AI大模型助力新聞內容生產

        據CNNIC統計報告顯示,截至2023年6月,我國網民規模達10.79億人,互聯網普及率達76.4%。從過去的報紙讀者、電視觀眾到今天的網民,受眾的分布決定了新聞內容生產和高質量信息服務的智媒化走向。在智媒浪潮中,主流媒體充分運用多元報道平臺,運用先進智媒技術手段,開拓進取、求實創新。

        綜合研究發現,融媒體報道是當今媒體融合背景下的新聞報道樣式創新,主流媒體在重大主題報道實踐中綜合運用了AI、大數據、云計算、5G、元宇宙、VR(虛擬現實)、AR(增強現實)、MR(混合現實)、物聯網、區塊鏈等信息技術,靈活運用文字、圖片、音頻、視頻、動畫、超鏈接、H5等,充分展現了技術融合,增強了報道的感染力。

        在2023年全國兩會召開之際,人民日報AI虛擬主播任小融上線,引發矚目。2023年兩會報道中,數字虛擬主播成為在媒體中流行的主角。中央廣播電視總臺推出了《兩會詞云圖》和創意微視頻《AI 繪意中國》,新華社推出了《“加油中國人” 大型 H5 互動報道》《元宇宙看兩會》,《人民日報》推出了“俠客島兩會觀察”系列融媒產品。

        越來越多媒體開始在新聞生產中運用大模型。如2023年3月, 新華社“新青年”欄目與百度合作出品的國風短視頻《駛向春天》正式上線,其中畫面元素由文心一格大模型生成。在成都大運會報道中,新華社發布作品《AIGC:珍稀“寶貝”為成都大運會加油助威》,團隊基于AI繪圖和文本生成平臺,使用大模型技術生成具有表現力的內容。

        2023年以來,百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、騰訊“混元”、360智腦、華為“盤古”、科大訊飛“星火認知”、抖音“云雀”等生成式人工智能技術的開放應用,引發廣泛關注和熱議,在文本生成、音頻生成、視頻生成、跨模態生成中推出了許多創新功能。生成式人工智能正在加速升級內容生產業態,持續賦能專業新聞生產與分發,助力媒體機構和新聞業者打造更多智媒作品。

        在2020智慧媒體高峰論壇上,人民日報智慧媒體研究院曾發布重磅智能產品“創作大腦”,為媒體機構和內容創作者提供通用型創作工具,提升內容生產和分發效率,為內容創作賦能。2023年以來,《中國日報》號召各部門積極把生成式人工智能作為輔助工具,提高內容生產效率。采編團隊以一種“雙重內嵌式”的形態將大模型整合進自身業務流程中,調試摸索出一套新的新聞工作常規。各媒體機構與大模型企業聯合開發自己的專業媒體大模型,促進媒體業務升級。比如,《每日經濟新聞》自主研發的“雨燕智宣”大模型支持財經新聞短視頻的輔助制作和發布。

        從智媒內容生產走向 “智媒+服務”全面賦能

        近年來,主流媒體加快推動媒體深度融合,不斷探索媒體智能化發展,在新聞采編、傳媒生態、人機交互等多個領域成果頻出,已經從智媒產品形態走向底層技術、組織架構和體制機制的變革與創新。2023年10月26日,人民網主辦的“智融未來——2023人工智能成果展示會”在武漢舉辦,由人民網原創的智能數字虛擬人“白澤”主持。展示會用飽含溫情和趣味的方式巧妙呈現了人工智能領域的創新成果,涵蓋傳媒、音樂、舞蹈、歷史、醫療等多個領域。

        傳播內容認知全國重點實驗室聚焦認知智能研究,已推出系列智能技術應用,包括:AI寫稿秘書“寫易”、涉政內容風控平臺“人民審?!?、輿論安全風控平臺“諦聽”、跨模態視頻搜索引擎“白澤”、深度合成內容檢測工具“天目”、生成式大模型內容安全測評系統、主流價值語料庫等。依托內容安全能力,人民網在以智能科技服務黨政機關、教育醫療、企事業單位方面構建了獨特優勢。其中,生成式人工智能合規性評估體系和語料庫由傳播內容認知全國重點實驗室于2023年3月建立。目前,主流價值語料庫的建設取得了階段性進展,將助力我國生成式人工智能健康發展和規范應用。

        有研究指出,在融合轉型中,各級各類報業媒體要進一步建強用好媒體融合平臺,大膽嘗試技術引入,依托云計算、大數據等實現內容供給側優化,以VR、AR等技術推動沉浸式內容體驗,基于人工智能應用探索機器人寫作等人機協作的新型報道方式。

        智媒浪潮下,“智媒+服務”賦能主流新聞大數據平臺發展。大數據、語料庫、標簽體系等的基礎開發投入、技術積累與創新探索,有利于為智媒技術應用筑牢底層基座,為人工智能和機器自動學習提供大量訓練素材,堅持完善基礎邏輯、安全堤壩和科學標準。智媒浪潮中,人工智能和大數據應用工程投入大、周期長,在這方面的長遠規劃和扎實的努力,一定程度上體現了主流媒體的使命、責任與擔當。

        例如,網上群眾工作平臺積累了數據富礦,可以映照民情民意,把脈社會治理,也可以輔助領導決策。人民網“十四五”規劃曾提出,在“領導留言板”基礎上研發智能化網上群眾工作大數據平臺。在2023網上群眾工作大會上,“網上群眾工作數據分類標準體系”作為平臺建設成果首次發布。會上,“領導留言板”還發布了新的智能化升級方案。依托“人民融媒云” 的AI處理能力,“領導留言板”近期完成了云平臺架構升級,將云計算與人工智能技術疊加使用,系統將加速實現從“上云”“用數”到“賦智”轉型。

        智媒浪潮下創新生態的營造與風險規制

        近年來,AI、大數據、云計算、5G等技術的應用和普及,深刻改變了社會輿論生態和網絡輿論格局,同時也帶來了媒體倫理、隱私保護、數據安全和價值觀規制等方面的新課題。

        2023年4月,中央政治局召開會議,強調要重視通用人工智能發展,營造創新生態,重視防范風險。2023 年7月,國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,旨在促進生成式人工智能的健康發展和規范應用。這也為智媒發展提供了政策依據和行動指南。

        在新聞報道中,AI可以自動識別內容情感,為內容生產和提升傳播效果提供數據支持。人工智能本身存在一定挑戰和局限,無法完全取代人類理性、社會法律和道德倫理判斷。我們要綜合考慮技術、社會、法律等因素,進一步統籌發展和安全,在智媒化大潮中不斷創造新聞精品,持續改善用戶多元化的場景體驗。

       ?。ㄗ髡邉Ⅸi飛系人民網網上群眾工作部高級研究員)

      責任編輯: 普韻喬
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